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首页> 课程 >典型人工智能算法与系统剖析

典型人工智能算法与系统剖析 收藏

11人已评价
  • 授课形式:录播
  • 适用年份:2020~2024年
  • 科       目:专业提升-综合
  • 学       时:8学时
  • 课程简介
  • 课程目录
  • 课程评论

本课程以人工智能学科的主要研究领域为线索,简要介绍人工智能各个子学科的研究问题、解决问题的主要思想方法,从知识传授和案例剖析相结合的角度,通过剖析具体案例,深入浅出地介绍人工智能的核心算法,帮助学习者理解智能技术应用的基本过程、实现原理,了解其发展趋势。

  • 录播
    搜索求解问题(一)

    0时31分32秒

  • 录播
    搜索求解问题(二)

    0时19分49秒

  • 录播
    推理和证明(一)

    0时25分54秒

  • 录播
    推理和证明(二)

    0时41分03秒

  • 录播
    推理和证明(三)

    0时13分45秒

  • 录播
    不确定系统的推理(一)

    0时22分04秒

  • 录播
    不确定系统的推理(二)

    0时30分49秒

  • 录播
    能学习的机器

    0时41分03秒

  • 录播
    能与人沟通的计算机

    0时25分32秒

  • 录播
    计算机的认知能力

    0时40分05秒

讲师介绍

  • 曾振柄

    曾振柄,男,1963年4月生于甘肃皋兰,上海大学数学系教授。兼任中国数学会计算机数学专业委员会委员、上海大学数学系运筹学与控制论研究所所长。研究领域为数学机械化、运筹学及其应用、人工智能算法和程序设计、计算生物学和认知计算。

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